Dos estudiantes de magíster que aplican IA de frontera para resolver problemas concretos en la gestión de depósitos mineros.

Gabriel Olmos trabaja en análisis automatizado de documentos técnicos usando RAG (Retrieval-Augmented Generation). Su investigación compara Naïve RAG vs Context RAG para evaluación de estabilidad de relaves, publicada en EVIC 2024. También desarrolló un sistema de llenado automático de formularios de estabilidad mediante generación aumentada por recuperación.

Sebastián Puebla trabaja con VLMs (Vision Language Models) para screening automatizado de estabilidad de depósitos. Sus modelos analizan imágenes satelitales y documentos técnicos combinando visión e idioma para clasificar riesgo sin intervención manual.

Juntos cubren los dos frentes del análisis documental en AI-MineSafe: Olmos desde el texto estructurado, Puebla desde la visión. Aplican 2 tecnologías de IA generativa: RAG + VLM para automatizar la supervisión de depósitos.

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