Dos doctorandos del Laboratorio de Robótica y Visión de la PUCV que están produciendo ciencia de frontera antes de graduarse.

Manuel Silva lidera la línea de detección automática de depósitos de relaves. Con deep learning y Sentinel-2, sus modelos identifican depósitos mineros en imágenes satelitales a escala nacional. Primer autor en IEEE Access (2025), Remote Sensing (2023) y CHILECON (2023).

Giovanni Cocca trabaja en detección con modelos YOLO, redes neuronales en grafos, IA generativa y sistemas de agentes para análisis de documentos técnicos. Co-autor del preprint TSF-RAG y del paper de simetrías para evaluación simplificada con open data. Sus modelos YOLOv8x-seg alcanzan 96% de precisión en la validación de depósitos registrados en Chile.

Juntos representan la siguiente generación de AI-MineSafe: detección desde el espacio y análisis inteligente de documentos, los dos ejes que escalan el proyecto a nivel nacional.

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