Profesor auxiliar de la PUCV, Geógrafo de la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil) y Doctor en Geografía de la Eberhard Karls Universität Tübingen (Alemania). En AI-MineSafe aporta lo que ningún algoritmo puede construir solo: la inteligencia territorial para leer el riesgo a escala nacional.

Su especialidad es el análisis espacial y el GIS — las herramientas que permiten ir más allá de un depósito individual y preguntarse: ¿dónde están todos los depósitos de Chile?, ¿cuáles están en zonas de mayor riesgo?, ¿cómo se distribuyen en el territorio? Esas preguntas son geografía, y eso es lo que Aprigliano trae al equipo.

Con más de 20 publicaciones internacionales en geografía, transporte y análisis territorial, su trayectoria refleja una pregunta constante: cómo leer el territorio para anticipar riesgos. Esa pregunta tiene respuesta directa en AI-MineSafe. Co-autor en los dos últimos papers en IEEE Access (2025): detección automatizada de depósitos con deep learning y Sentinel-2, y evaluación de estabilidad física con GIS e IA en la Región de Antofagasta.

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