Chile no enfrenta el problema de los relaves solo en grandes faenas activas. El desafío real está en la escala: instalaciones activas, inactivas, abandonadas o PAM distribuidas en distintas regiones, con antecedentes técnicos dispersos y una fiscalización que no siempre puede mirar todo al mismo tiempo.

Cuando la vigilancia depende principalmente de inspecciones presenciales y revisión manual de antecedentes, el riesgo puede volverse invisible. Agua superficial, cambios geométricos, erosión o señales tempranas de inestabilidad no siempre destacan a simple vista ni llegan con suficiente anticipación a quien debe decidir.

Por eso AI-MineSafe trabaja con imágenes Sentinel-2, SIG e inteligencia artificial para transformar cobertura territorial en priorización técnica. En resultados recientes publicados por el equipo, la IA no solo apoyó la identificación de depósitos mineros en Antofagasta: también validó el 96,15 % de los tranques oficialmente registrados y detectó 253 depósitos adicionales fuera del registro público en esa región.

El problema de fondo no es solo detectar más. Es decidir antes, fiscalizar mejor y reducir la posibilidad de que un relave crítico pase desapercibido a escala nacional.

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