AI-MineSafe PUCV es un proyecto FONDECYT Regular Nº 1240573 (2024-2027) que desarrolla inteligencia artificial para apoyar la gestión de riesgos de depósitos de residuos mineros masivos en Chile. Nace en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso y reúne visión por computador, deep learning, SIG y análisis documental para convertir datos dispersos en herramientas útiles para la toma de decisiones.

¿Por qué importa? Porque Chile es un país minero y la seguridad de relaves, botaderos y depósitos de lixiviación no puede depender solo de revisiones lentas o aisladas. El equipo ya ha publicado resultados en IEEE Access y Remote Sensing, y participa además en el Observatorio Nacional de Peligros Geológicos y Mineros de SERNAGEOMIN (2025-2029), llevando esta investigación hacia un impacto público concreto.

En la práctica, AI-MineSafe busca detectar instalaciones desde imágenes Sentinel-2, estimar indicadores relevantes para estabilidad física, ordenar prioridades de fiscalización y acelerar la lectura de antecedentes técnicos. No reemplaza al criterio experto: lo fortalece con evidencia trazable, cobertura territorial y monitoreo más frecuente.

Eso importa para Chile porque una mejor vigilancia de residuos mineros significa mejores decisiones técnicas, más capacidad preventiva y más protección para comunidades y ecosistemas en zonas donde la minería es parte central del territorio.

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