Proyecto FONDEF: la plataforma que evalúa estabilidad física con IA

Cientos de depósitos de relaves en Chile deben ser evaluados periódicamente — y hacerlo de forma manual, revisando documentación técnica dispersa, toma meses. Entre 2021 y 2023, el proyecto FONDEF IT20I0016, dirigido por el Dr. Gabriel Villavicencio (PUCV), construyó la plataforma "Tailing Closure" (TC) para SERNAGEOMIN: una herramienta que integra GIS, IA y datos regulatorios para evaluar la estabilidad física de depósitos de la mediana minería en vista a un cierre progresivo y seguro.

La plataforma organiza el proceso en cinco módulos: carga de documentación técnica, ingreso de parámetros de línea base, evaluación periódica de estabilidad, calificación mediante 8 matrices de falla (talud, sobretopamiento, tubificación, licuefacción estática y sísmica, entre otras), y generación automática del informe en PDF. Fue implementada a nivel TRL 4 con pruebas en depósitos piloto reales junto a expertos de SERNAGEOMIN. La experiencia con SERNAGEOMIN dejó una lección concreta: la plataforma funcionaba, pero los datos que la alimentaban seguían siendo manuales y difíciles de validar. Automatizar ese proceso es una de las tareas que resuelve el FONDECYT 1240573 (2024-2027) que hoy financia AI-MineSafe.

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