Profesor adjunto de la PUCV, Ingeniero Civil en Construcción y Doctor en Ingeniería Civil. Desde la geotecnia, aporta el conocimiento del comportamiento físico de los depósitos: parámetros de resistencia, condiciones de cierre y criterios de estabilidad que dan sustento real a los modelos de inteligencia artificial.

Con más de 10 publicaciones internacionales, su trabajo conecta el laboratorio con el terreno: del análisis geotécnico clásico a la integración de IA y GIS para evaluación de estabilidad en depósitos a escala nacional.

En AI-MineSafe, Villavicencio garantiza que los algoritmos estén anclados en criterios geotécnicos reales. La inteligencia artificial amplifica lo que él sabe hacer: leer el suelo, el agua y la estructura de un depósito para anticipar riesgos antes de que ocurran.

#AIMineSafe #GabrielVillavicencio #PUCV #Geotecnia #IAMineria #Relaves #CienciaChile #EstabilidadFisica