Profesor adjunto de la PUCV, Ingeniero Civil Electrónico de la Universidad de La Frontera y Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile. Desde el Laboratorio de Robótica y Visión, lidera la línea de inteligencia artificial aplicada a la gestión de riesgos en depósitos de residuos mineros.

Su trabajo conecta satélites, visión computacional y geotecnia: detectar depósitos de residuos desde el espacio, estimar humedad superficial con machine learning y evaluar estabilidad física con GIS e IA. Esos resultados están en 10 publicaciones en IEEE Access, Remote Sensing, Mathematics y congresos como Copper 2022 y Planning for Closure.

El FONDECYT Regular 1240573 (2024-2027) financia la etapa actual de su investigación. También participa en el CORFO 2025-2029 que desarrolla el Observatorio Nacional de Peligros Geológicos y Mineros, y colaboró en el FONDEF IT20I0016 que produjo la plataforma Tailings Closure para supervisión en línea de depósitos.

La ciencia que hace AI-MineSafe no es ciencia por sí sola. Es investigación aplicada que se convierte en herramientas para que Chile gestione mejor sus depósitos mineros.

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